SQL查询使用in,exists和join的执行效率比较
- 2020-06-24 08:00:00
- 阿超 原创
- 4336
在使用SQL语句查询数据时,有多种语句组合可以达到查询需求,但是不同的语句可能效率不同
数据量少的时候,你可能没有发现,但是数据量大的时候,可能就会相差几分钟了。
在查询表1 记录是否在或者不在表2时,我们可以用IN、EXISTS和LEFT JOIN,NOT IN、NOT EXISTS和INNER JOIN等。
但是他们的执行时间,下面我们来说一下
1. SELECT * FROM 表1 WHERE ID IN (SELECT ID FROM 表2) 2. SELECT * FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 表1.ID=表2.ID) 3. SELECT 表1.ID FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.ID=表2.ID
查询表1中的数据在表2中存在 INNER JOIN 、 EXISTS 和 IN 效率差不多
SELECT * FROM 表1 WHERE ID NOT IN (SELECT ID FROM 表1) SELECT * FROM 表1 WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 表1.ID=表2.ID) SELECT 表1.ID FROM 表1 LEFT JOIN 表2 ON 表1.ID=表2.ID WHERE 表2.ID IS NULL
查询表1中的数据在表2中不存在的 LEFT JOIN 比 NOT EXISTS快, NOT EXISTS 比 NOT IN 快
所以小编还是建议使用建议使用 LEFT JOIN,INNER JOIN
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