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人面识别技术在日常生活中的应用和难题

2020-02-29 08:00:00
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人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在 90年后期,以美国、德国和日本的技术实现为主。
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流 。 首先判断其是否存在人脸 ,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
人脸识别是目前社会中比较常用的人物识别技术,通过人脸图像能提供一个人的性别、年龄、种族等有关信息。但是通过计算机的计算能力来识别人脸,还有一段很长的路要走。


目前人脸识别技术已经有很大的突破,该技术在安全系统、商业领域和日常生活中都有很多应用:

1. 刑侦破案,当公安部门获得罪犯的照片之后,可以利用人脸识别技术,在存储罪犯的数据库中找出最相像的人作为嫌疑犯,极大的节省了破案的时间和人办物力。
2. 证件验证,身份证、驾驶执照以及其他很多证件上都有照片,使用人脸识别技术,交由计算机完成,从而实现自动化及智能管理,例如信用卡,这类卡的安全性比较,可能遗失、被窃取,使用场合的安全性比较差,这类卡上加上人脸的特征信息,则会大大改善其安全性能。
3. 入口控制,需要入口控制的范围比较广,可以是重要人物居住的住所、保存重要信息的单位,只要人类觉得安全性比较重要的地点都可以进行入口控制,比较常用的检查手段是核查证件。
4. 视频监控,在银行、公司、公共场所都处设有24小时的视频监控,如何对视频图像进行筛选分析,就需要用到人脸检测、跟踪和识别技术。

5. 人脸识别技术还可以用于视频会议、机器人的智能化研究等领域,


单就目前的技术来说,我们仍有很多难点,因为人脸有普遍性和差异性,使得人脸识别技术变得异常复杂,主要是下面几点:

1.人脸表情复杂,人脸具有多样的变化能力,人的脸上分布着五十多块面部肌肉,这些肌肉的运动导致不同面部表情的出现,会造成人脸特征的显著改变;
2.人脸随年龄而改变,随着年龄的增长,皱纹的出现和面部肌肉的松弛使得人脸的结构和纹理都将发生改变;
3.人脸有易变化的附加物,例如改变发型,蓄留胡须或者佩戴帽子和眼镜等饰物;
4.人脸特征遮掩,人脸全部、部分遮掩将会造成错误识别。
5.人脸图像畸变,由于光照、视角、摄取角度不同,可能会造成图像的灰度畸变、角度旋转等,降低了图像质量,增大了识别难度。

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