1、合理使用索引
索引少了查询慢；索引多了占用空间大，执行增删改语句的时候需要动态维护索引，影响性能 选择率高（重复值少）且被where频繁引用需要建立B树索引；
一般join列需要建立索引；复杂文档类型查询采用全文索引效率更好；索引的建立要在查询和DML性能之间取得平衡；复合索引创建时要注意基于非前导列查询的情况
2、 使用UNION ALL替代UNION
UNION ALL的执行效率比UNION高，UNION执行时需要排重；UNION需要对数据进行排序
3、避免select * 写法
执行SQL时优化器需要将 * 转成具体的列；每次查询都要回表，不能走覆盖索引。
4、JOIN字段建议建立索引
一般JOIN字段都提前加上索引
5、避免复杂SQL语句
提升可阅读性；避免慢查询的概率；可以转换成多个短查询，用业务端处理
6、避免where 1=1写法
7、避免order by rand()类似写法
RAND()导致数据列被多次扫描
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